Introducción a la Probabilidad y Estadística

Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias expone, con amplitud, los modelos y métodos para el análisis de datos. Para una mejor comprensión de los temas que se abordan, esta obra presenta varios ejemplos reales, con diferentes grados de dificultad. Las características de esta obra permiten que el lector se conecte con la probabilidad y estadística ya que combinan sus experiencias cotidianas con sus intereses profesionales. Recuadros con definiciones, hipótesis y teoremas claves de fácil acceso. Gran cantidad de ejemplos y ejercicios basados en datos o problemas reales. Ejemplos y ejercicios adicionales acerca del material de probabilidad. Presentación de los temas que se enfoca en la formación de una comprensión intuitiva de los conceptos presentados. Glosario de símbolos y abreviaturas Apéndice con las tablas más importantes.

• 1. Generalidades y estadística descriptiva.
• 2. Probabilidad.
• 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad.
• 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad.
• 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias.
• 6. Estimación puntual.
• 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra.
• 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra.
• 9. Inferencias basadas en dos muestras.
• 10. Análisis de varianza.
• 11. Análisis multifactorial de la varianza.
• 12. Regresión lineal simple y correlación.
• 13. Regresión múltiple y no lineal*.
• 14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos*.
• 15. Procedimientos libres de distribución*.
• 16. Métodos de control de calidad*
• *Disponible en línea

• Presentaciones PPT
• RESPUESTAS & DATA SETS.
• Capítulos 13 a 16 y respuestas a ejercicios impares seleccionados de los capítulos 13 a 16.

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